Eur J Cancer:可准确评估局部晚期乳腺癌病征NAC后的完全缓解的深度学习模型!

2021-11-15 01:16:48 来源:
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大面积末期胰腺癌(LABC)常采行新的特别设计化疗(NAC)。NAC可以在切除前必要地扩大体积,可为原本减损切除良机的高血压再度获切除切除的良机。

本研究成果旨在开发并解析一种基于放射线治疗前后MRI检查的尺度求学辐射诺模左图(DLRN),主要用途术前分析NAC后胰腺癌的病理完全缓解(pCR)情况。

从两家医院雇用了拟进行时术前NAC的组织学确切的LABC高血压(操练字段,n=356;独立外部解析字段,n=236)。分离出可反映放射线治疗前(放射线学特征[RS] 1)和放射线治疗后(RS2)遗传基因的尺度求学和手动放射线特征。最小冗余最大无关演算法和最小绝对外周与选择闭包回归主要用途特征选择和RS内部结构。

各有不同框架的展示出对比

DLRN可吻合地判为pCR状态,在解析字段里,UDP操作特征曲线下的面积为0.94(95%CI 0.91-0.97),且校准极佳。在两个字段里,DLRN展示出均优于药理学框架和单一RS(p<0.05),还优于两位专家对pCR的预测(p<0.01)。

该框架在各有不同亚型胰腺癌里的展示出

此外,该框架在外部解析字段孕酮蛋白无症状/人表皮生长因子蛋白2(HER2)单数、HER2+和三单数亚组胰腺癌高血压里的也取得了极佳的分析识别展示出,近似于的AUC分别为0.90、0.95和0.93。决策者曲线深入研究成果确认该框架对药理学有用。

综上,这个突变新的特别设计放射线治疗前后MRI影像的尺度求学诺模左图可吻合的分析LABC高血压NAC后的pCR情况,为个体化放射线治疗提供电子邮件。

零碎出处:

Meng Jiang, et al. Ultrasound-based deep learning radiomics in the assessment of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer. Eur J Cancer. February 24, 2021.

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